A día de hoy, raro es el día que no veamos en los medios una noticia sobre inteligencia artificial (IA) y cómo va a cambiar la realidad en todos los aspectos que conocemos. No sabemos si esto será cierto o no, sin embargo, en Gueyma podemos asegurar que la implementación de la IA y máquinas elevadoras no es una realidad a corto plazo, ni lo será. Esto es así, porque esta tecnología se enfrenta a desafíos técnicos importantísimos que a día de hoy resultan insalvables en la industria logística. Vamos a ver uno a uno, cuales son los problemas a los que se enfrenta la IA:

• Sensores y hardware La detección de obstáculos y la navegación en entornos complejos son desafíos fundamentales para la implementación de IA y máquinas elevadoras. Los sensores y hardware deben ser precisos y resistentes para detectar y evitar los posibles obstáculos, que varían en cada almacén. A día de hoy no existe el hardware los suficientemente avanzados para detectar todos estos desafíos.

• Algoritmos y modelos: La creación de un algoritmo preciso y fiable para el manejo de carretillas elevadoras conllevaría una cantidad de datos ingentes y personalizados para cada almacén. Los expertos que se han consultado, indican que con los datos que existen hoy en día, no hay ningún algoritmo que se aproxime a la conducción independiente de una carretilla mediante IA.

• Integración y compatibilidad La integración de la IA en carretillas elevadoras requiere una compatibilidad perfecta con los sistemas existentes, como los sistemas de gestión de inventarios y los sistemas de control de tráfico. Sin embargo, la integración puede ser un desafío significativo, ya que requiere una comprensión profunda de los sistemas existentes y la capacidad para adaptarlos a las necesidades de la IA.

• Seguridad y confianza La seguridad y confianza en la IA son fundamentales para su implementación exitosa. Si el usuario no percibe la IA como un elemento seguro y fiable no se podrá llegar a implementar de forma definitiva y estamos muy lejos de que ese sea así.

• Mantenimiento y soporte: A día de hoy no existen especialistas capaces de dar los servicios necesarios de mantenimiento y soporte de la IA. Por tanto, cualquier incidencia que se pudiera producir quedaría sin resolver por falta de personal técnico especializado.

• Costos y financiamiento: No existe ni siquiera un presupuesto aproximado de cuál sería el coste de implementación de esta tecnología en una flota. Pero por nuestra experiencia con otras “tecnologías innovadoras”, el coste por carretilla puede ser igual o más caro que la propia máquina. Por tanto, no hay que reseñar que no sería una implementación viable más que al alcance de las empresas más importantes a nivel mundial.

• Resistencia a la innovación: Tradicionalmente, el sector de los operarios logísticos es un grupo que ha demostrado una resistencia a la innovación importante. Es por ello, que ante un tecnología tan disruptiva como la IA los posible usuarios muestren su reticencia a su aplicación en implementación. Haciendo de su uso algo extremadamente difícil o incluso imposible.

Conclusión:

La IA a día de hoy es un campo en constante evolución, con beneficios significativos para la eficiencia y productividad en muchos aspectos. Sin embargo, esta tecnología aplicada a las carretillas elevadoras enfrenta desafíos técnicos importantes que a día de hoy son insalvables. Como hemos repasado, existen demasiados frentes abiertos que impiden una correcta implantación no solo a corto, sino a muy largo plazo. Nadie sabe cuál será el futuro de la logística, pero mucho tendría que cambiar el paradigma actual si queremos ver una carretilla elevadora autónoma conducida íntegramente por una IA.